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改进Elman网络在发动机齿轮箱故障诊断中的研究
被引:11
作者
:
论文数:
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机构:
宋崇智
吴玉国
论文数:
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0
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0
机构:
安徽工业大学机械工程学院
吴玉国
论文数:
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机构:
王璐
论文数:
引用数:
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机构:
谢能刚
机构
:
[1]
安徽工业大学机械工程学院
来源
:
仪器仪表学报
|
2008年
/ 07期
关键词
:
齿轮箱;
故障诊断;
改进Elman网络;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.07.014
中图分类号
:
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号
:
摘要
:
针对发动机齿轮箱故障诊断系统,在Elman网络的理论框架的基础之上,分析了Elman网络用于故障诊断的不足,提出了改进Elman网络,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断。本文采取经典的"频域"分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于改进Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型,结果表明:该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点,从而为发动机齿轮箱故障诊断提供了一种更有效的方法。
引用
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页码:1414 / 1417
页数:4
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