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PLS回归方法及其医学应用
被引:43
作者
:
肖琳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西医科大学卫生统计教研室
肖琳
何大卫
论文数:
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0
机构:
山西医科大学卫生统计教研室
何大卫
机构
:
[1]
山西医科大学卫生统计教研室
来源
:
中国卫生统计
|
2002年
/ 02期
关键词
:
PLS回归;
NIPALS算法;
Helland算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
:
100401
[流行病与卫生统计学]
;
摘要
:
目的 探讨PLS回归理论及其在医学中的应用。方法 利用PLS回归NIPALS算法和Helland算法 ,对医学实例进行分析。结果 两种算法所得PLS回归模型均可达到较好的拟合和预测效果。结论 样本自变量间存在共线性 ,甚至由于某些原因出现自变量个数较多而观察例数较少的情况 ,PLS回归是一种值得推广应用的多元回归方法。
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回归分析与经济数据建模[M] 何晓群编著; 中国人民大学出版社 1997,
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