用多参量法计算薄层和薄互层厚度

薄层、薄互层厚度预测是储层横向预测的一重要环节。常规计算薄层厚度的方法是在时间域或频率域实现，主要使用单参数计算。本文利用对薄层厚度敏感的地震特征参数之间的非线性关系，使用神经网络算法，建立了一套计算薄层及薄互层厚度方法。通过模型的正反演结果表明：该算法对薄层厚度及薄互层累积厚度的预测均有较好的效果，具有一定的抗噪声能力。对塔中DL92─04测线部分剖面的石炭系Ⅰ油组薄互层砂岩的累积厚度进行了预测，结果令人满意。