GIS数据融入遥感图像理解的模型初探

作者在本文中讨论了利用电磁波散射的数值计算、高光谱、人工智能进行遥感图像理解的现状 ,说明了地理信息系统 (GIS)数据融入遥感图像理解的重要性 ,概述了 GIS数据融入所面临的问题 ,指出了 GIS融入遥感图像理解对处理系统的一般要求 ,分析了基于数据挖掘的专家系统、神经网络、进化计算的特点和性能。结合神经网络和进化计算能融合多源数据、高度并行、自适应、自组织能力和知识处理的能力 ,以及进化计算通过重组、变异和复制算法具有优化选择的功能 ,构建了基于进化计算的神经网络的 GIS数据 ,并融入模型。模型中 GIS属性数据惯穿遥感图像理解的全过程 ,是一种高层次的数据融合 ,且 GIS数据特征的提取、处理和遥感图像理解是高度并行的。它是一种实现 GIS数据融入遥感图像理解的有效途径。基于数据挖掘的专家系统也具有上述功能 ,但存在数据挖掘的困难。