数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

被引：24

作者：

谢江林

何宜庆

陈涛

机构：

[1] 南昌大学系统工程研究所

来源：

南昌大学学报(理科版) | 2008年 / 03期

关键词：

供应链金融; 数据挖掘; 风险控制; 信息增益分析; 特征属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399-C2 []; F832 [中国金融、银行]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

"供应链金融"是近年来金融机构针对供应链上下游企业提供的一种全新的金融业务,这项业务在银行方面也存在一定的风险。针对由经销商造成的还款风险,利用数据挖掘技术获得一组低还款能力经销商的特征属性。金融机构能据此识别不同还款能力的经销商,并针对不同经销商制定不同的金融政策以控制和规避金融风险。

引用

页码：278 / 281

页数：4

共 9 条

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