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AMT车辆巡航模糊神经网络控制
被引：3
作者：
葛安林
李君
雷雨龙
范巨新
李永军
王镝
机构：
[1] 吉林工业大学
来源：
关键词：
自动巡航控制系统;
模糊模型;
模糊神经网络;
D O I：
10.19562/j.chinasae.qcgc.1999.05.002
中图分类号：
U463.3 [行走系统];
学科分类号：
080204 ;
082304 ;
摘要：
巡航控制系统是一个复杂的变参数非线性系统,因此很难获得其精确数学模型。基于精确数学模型控制的现代控制论和古典控制论很难解决这一问题,本文利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线形系统中能够达到最优控制的特性,建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型,并对其离线训练后应用于AMT车辆巡航控制,取得满意效果。
引用
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页码：263 / 268
页数：6
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