神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究

被引：3

作者：

刘海涛

周志华

尹旭日

陈兆乾

郑仁辉

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 北京地球软件技术开发公司

来源：

关键词：

神经网络; 岩性识别; 机器学习; 测井数据处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法。

引用

页码：227 / 230

页数：4