基于Multilingual的音素识别及其在语种识别中的应用

被引：2

作者：

王士进

孟猛

梁家恩

徐波

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心

[2] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

[3] 中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心北京100080

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2008年 / S1期

关键词：

信息处理; 多语种; 音素识别; 语种识别;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2008.s1.011

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

国际上对自动语种识别进行了广泛的研究,提出了各种各样的方法,美国国家标准技术研究所(NIST)多年的评测表明,基于并行音素识别(parallel phoneme recognition language modeling,PPRLM)的方法取得了很好的性能。该文提出了一种基于多种语言的音素识别方法的自动语种识别系统,系统中Multilingual音素集是使用基于数据驱动聚类获得。通过真实环境电话语音测试表明,该方法在只使用了很少的识别时间的情况下,获得了跟传统的PPRLM系统可比的识别正确率。同时经过与PPRLM系统融合后,获得了更好的性能,跟其他主流的几种语种识别方法也有可比的性能。

引用

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