基于文献内聚度的非相关文献知识发现排序方法研究

被引:5
作者
张云秋 [1 ]
冷伏海 [2 ]
机构
[1] 吉林大学公共卫生学院
[2] 中国科学院国家科学图书馆
关键词
非相关文献知识发现; 中间集; 文献内聚度; MeSH;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
在对现有非相关文献知识发现中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于文献内聚度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经文献内聚度加权和逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于文献内聚度加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。
引用
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