D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用

被引:2
作者
韩文艳
苏铁熊
机构
[1] 中北大学机电工程学院
关键词
D-S证据理论; 小波神经网络; 发动机故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TK407 [运行与维修];
学科分类号
080707 [能源环境工程];
摘要
将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性。
引用
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