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D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
韩文艳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苏铁熊
机构
:
[1]
中北大学机电工程学院
来源
:
内燃机
|
2008年
/ 02期
关键词
:
D-S证据理论;
小波神经网络;
发动机故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK407 [运行与维修];
学科分类号
:
080707
[能源环境工程]
;
摘要
:
将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性。
引用
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页数:4
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