从大众分类到层次式资源组织体系——利用聚类信息构建标签树

提出一种合理运用大众标注数据自动构建资源导航体系的方法,首先使用聚类技术将标签分成主题相近的簇,然后在簇内按标签的泛指度和相似性构造标签树。将该方法用在公开的标签数据集SocialODP-2k9上进行实效评价,结果表明,本方法减少了以往标签树构造方法中"意义漂移"的缺陷,使组织结构有更好的语义一致性,且具有更好的导航效率,从而使本研究能适应信息组织与服务的实际需要。