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基于支持向量机的电机故障预测研究
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱伟
论文数:
引用数:
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机构:
李东辰
论文数:
引用数:
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机构:
闫琪娇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
庞敏敏
机构
:
[1]
安徽理工大学电气与信息工程学院
来源
:
煤矿机械
|
2011年
/ 32卷
/ 03期
关键词
:
故障预测;
状态监测;
支持向量机;
D O I
:
10.13436/j.mkjx.2011.03.057
中图分类号
:
TM307.1 [];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。
引用
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页码:253 / 254
页数:2
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