基于Radon变换特征提取的步态识别

提出了一种基于Radon变换特征提取的步态识别算法。该算法根据步态轮廓图下肢的宽度信息确定步态运动准周期性,对二进制准周期步态轮廓序列进行Radon变换构造特征向量模板。对特征向量进行主成分分析,并采用k-近邻法进行步态特征分类。在CASIA步态数据库上和CAS识别算法进行了详细的比较,实验结果表明,该算法在性能上有较大程度的提高,是一种有效的步态识别方法。