用于系统可靠性评估的各阶故障独立重要抽样算法

被引：18

作者：

王晓滨 ^{[1
]}

郭瑞鹏 ^{[1
]}

曹一家 ^{[1
]}

余秀月 ^{[2
]}

杨桂钟 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 福建电力调度通信中心

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 16期

关键词：

电力系统; 可靠性评估; 蒙特卡罗; 重要抽样;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.16.003

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

摘要：

提出一种电力系统可靠性评估的高效算法,即各阶故障状态子空间独立重要抽样算法。该算法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,完全避免了对无故障状态子空间的抽样;且由于低阶故障状态子空间状态个数较少,采用解析法对其分析,而高阶故障状态子空间状态个数庞大,采用重要抽样法对其进行模拟分析;并对这些子空间的抽样次数进行最优分配。由于完全避免了对无故障状态子空间的抽样,并对各阶子空间进行独立分析,该算法在计算效率上具有很大的优势,适用于高可靠性系统。应用该算法对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,并与自适应重要抽样方法和直接蒙特卡罗法进行比较,结果表明该算法在计算效率上具有明显优势。

引用

页码：24 / 31

页数：8

共 8 条

[1] 自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用
谢绍宇
王秀丽
王锡凡
孙羽
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (05) : 13 - 17+52
[2] 大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法
石文辉
别朝红
王锡凡
[J]. 中国电机工程学报, 2008, (04) : 9 - 15
[3] 基于自适应算法的电力系统可靠性评估
宋晓通
谭震宇
[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2007, (S1) : 1040 - 1044
[4] 基于PC机群的发输电系统可靠性评估
王韶
卢继平
周家启
[J]. 中国电机工程学报, 2007, (07) : 34 - 39
[5] 基于Beowulf集群的大电力系统可靠性评估蒙特卡罗并行仿真
刘洋
周家启
谢开贵
胡小正
程建翼
曾伟民
赵渊
陈炜骏
胡博
[J]. 中国电机工程学报, 2006, (20) : 9 - 14
[6] 大电力系统可靠性评估的解析计算模型
赵渊
周家启
周念成
谢开贵
刘洋
况军
[J]. 中国电机工程学报, 2006, (05) : 19 - 25
[7] 系统可靠性分析中的蒙特卡罗方法[M]. 科学出版社 , 肖刚,李天柁著, 2003
[8] State-space partitioning method for composite power system reliability assessment. HE J,SUN Y,KIRSCHEN D S. IET Generation,Transmission ＆ Distribution . 2010

← 1 →