基于DQN的车载边缘网络任务分发卸载算法

被引：60

作者：

赵海涛 ^{[1
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张唐伟 ^{[1
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陈跃 ^{[1
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赵厚麟 ^{[1
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朱洪波 ^{[1
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机构：

[1] 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心

[2] 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室

[3] 南京邮电大学通信与信息工程学院

来源：

通信学报 | 2020年 / 41卷 / 10期

关键词：

车联网; 移动边缘计算; 计算卸载; 深度Q网络; 计算速率;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

为实现车辆终端用户任务执行时延与处理速率、能耗的最佳均衡关系,针对车联网的边缘接入环境,提出了一种基于深度Q网络(DQN)的计算任务分发卸载算法。首先根据层次分析法对不同车辆终端的计算任务进行优先级划分,从而为计算任务处理速率赋予不同的权重建立关系模型;然后引入基于深度Q网络的边缘计算方法,以计算任务处理速率加权和为优化目标建立任务卸载模型;最后建立基于DQN的车辆终端自主最优任务卸载策略,最大化卸载决策制定模型的长期效用。仿真结果表明,相比Q学习算法,所提算法有效提高了任务执行效率。

引用

页码：172 / 178

页数：7

共 5 条

[1]

车辆边缘网络中基于多参数MDP模型的动态服务迁移策略 [J].