一个基于神经网络的手写文字分类/识别模型

被引：5

作者：

陈学德

陈玲

曾碚凯

郑重

青木由直

机构：

[1] 沈阳工业大学计算机学院

[2] 北海道大学工学部

来源：

关键词：

神经网络; 输人; 预处理方法; 计算机网络; 识别模型; 神经网络结构; 隐节点; 手写汉字; 学习算法; 反向传播算法; 手写数字; 文字;

D O I：

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中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文设计了一个基于神经网络的手写文字(汉字、数字、字母等)分类/识别模型,给出了该模型的预处理方法、神经网络结构、工作算法和学习算法,并进行了手写数字识别和手写汉字分类实验。实验结果表明我们所设计的网络结构是较合理的,所采用的预处理方法是有效的,能够取得较高的分类/识别效率。

引用

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