基于LIB-SVM的项目文本自动分类系统研究

被引：3

作者：

朱爱红 ^{[1
]}

赵帅 ^{[2
]}

毛民樑 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院训练部

[2] 海军航空工程学院研究生管理大队

来源：

关键词：

项目管理; LIB-SVM; 文本自动分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

SVM是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,在文本分类领域能够取得很好的效果。对科研项目实施过程中生成的文本进行准确分类,有助于科研项目的科学管理与监督。本文利用LIB-SVM设计并实现了一个科研项目文本自动分类系统,实验结果表明,该系统能够对项目文本准确分类,方法实用有效。

引用

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