基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法

被引：4

作者：

李树刚

刘志云

林海飞

机构：

[1] 西安科技大学能源学院,西安科技大学能源学院,西安科技大学能源学院陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

煤田地质与勘探 | 2005年 / 01期

关键词：

煤与瓦斯突出; 等级划分; 危险信度; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

针对我国煤炭行业中对突出矿井同一定级 ,实施同一安全管理的现象 ,从分析工作系统的灾害模型出发 ,给出了突出矿井等级划分的评价指标体系 ,应用灰色系统和证据理论的方法给出了神经网络训练的样本。在此基础上 ,提出了危险信度的概念 ,用以衡量突出矿井危险程度 ,编制了神经网络 ,并对其进行训练。应用训练好的神经网络 ,对淮南矿区的几个突出矿井进行了工程验证。该方法对建立健全我国突出矿井的划分方法及评价标准具有一定指导意义

引用

页码：19 / 21

页数：3

共 7 条

[1] 基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究 [J].