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预测蛋白质二级结构的人工神经元网络方法
被引：5
作者：
王化军
陈润生
倪向善
石秀凡
凌伦奖
机构：
[1] 中科院生物物理研究所,中科院生物物理研究所,中科院生物物理研究所,中科院生物物理研究所,中科院生物物理研究所北京,北京,北京,北京,北京
来源：
关键词：
二级结构;
蛋白质;
构象;
神经元网络方法;
人工神经元网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
本文独立地建立了用人工神经元网络预测蛋白质二级结构的方法,并通过分析我们提出的分布矩阵(表达每一类构象被预测成所有各类构象的可能性的矩阵),对于这一方法的误差以及造成误差的可能的原因进行了较过去更为深入的分析.并在此基础上提出了一种修正的学习方法,结果对于规则二级结构(α螺旋和β折叠)的预测精度和相关系数均有提高.
引用
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页码：422 / 427
页数：6
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