基于视频流的地铁人群目标识别

被引：6

作者：

李娜

方卫宁

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

来源：

北京交通大学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

人群识别; 图像处理; 模板匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

U213.9 [无缝线路];

学科分类号：

0814 ; 082301 ;

摘要：

地铁站内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流,保障地铁安全的重要依据之一.利用站内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种结合了自适应背景差分和比例自适应模板匹配的算法,用背景减除对图像进行分割,然后再利用比例自适应模板对感兴趣的区域进行搜索匹配,识别目标人群的数目及位置分布.该算法能有效减少传统模板匹配的计算量,提高匹配的准确率,在一定误差范围内可以达到较好的效果.

引用

页码：96 / 99

页数：4

共 4 条

[1] 一种头肩像序列的人脸快速定位算法 [J].

阮鹏 ;

赵明生 .

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不详 .

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[4]

Present Condition of Research on Fa-cial Image Recognition Technology .2 Lee S H,Lee M S. The Institute ofElectronic Engineers of Korea’s Collection of Paper . 1996

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