基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

被引:44
作者
李元松 [1 ]
陈文峰 [2 ]
李新平 [3 ]
田昌贵 [1 ]
夏进 [1 ]
郭运华 [3 ]
机构
[1] 武汉工程大学环境与城市建设学院
[2] 长江勘测规划设计研究有限责任公司
[3] 武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室
关键词
模糊推理; 神经网络; 岩质边坡; 稳定性; 评价方法;
D O I
暂无
中图分类号
TU457 [岩石稳定性分析];
学科分类号
摘要
针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限,提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法。基于实测数据的回归分析,找出影响边坡稳定性的主要因素,建立模糊神经网络评价模型。通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中;将模糊规则隐含分布于神经网络中,实现了模糊映射算法。选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式,利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价。结果表明,该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果。
引用
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