一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法

被引:16
作者
苑玮琦
徐露
林忠华
机构
[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究室
[2] 沈阳工业大学视觉检测技术研究室 辽宁沈阳
关键词
虹膜识别; 虹膜定位; 灰度分布特征; 边界点;
D O I
10.16136/j.joel.2006.02.025
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
提出了一种基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位算法。该算法不必检测到所有的虹膜边界点,只需要分别在虹膜的内外边界上各检测到3个点即可。然后利用落在同一个边界上的3个点,根据“非共线的3点确定1个圆”的几何原理,计算出边界圆的参数,从而确定虹膜内外边界。对CASIA虹膜图像数据库进行了大量的实验,结果表明,该算法与经典的虹膜定位算法(如DAUGMAN的算法和边缘检测算子结合HOUGH变换的算法)相比,定位结果更加准确,定位速度大幅度提高。
引用
收藏
页码:226 / 230
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]  
Statistical Richness of Visual Phase Information: Update on Recognizing Persons by Iris Patterns[J] . John Daugman.International Journal of Computer Vision . 2001 (1)
[2]  
A NEWAND FAST ALGORITHM OF IRIS LOCATION .2 YE XUE-YI,ZHANG ZHEN-QUAN,ZHANG YUN-CHAO. COMPUTER ENGINEER-ING AND APPLICATIONS . 2003
[3]  
Efficient iris recognition by characterizing key local variations .2 MA LI,TAN TIENIU,WANG YUNHONG,et al. IEEE Transactions on Image Processing . 2004