共 1 条
利用加性主效应和乘积交互作用模型对国际杂交水稻圃数据的分析
被引:23
作者:
王磊
曾列先
余汉勇
C.G.McLaren
R.C.Chaudhary
机构:
[1] 中国水稻研究所!杭州,,广东省农业科学院植物保护研究所!广州,,中国水稻研究所!杭州,,国际水稻研究所!菲律宾马尼拉,国际水稻研究所!菲律宾马尼拉
来源:
关键词:
增广设计;
品种和地点交互作用;
特殊适应性;
加性主效应和乘积交互作用模型;
双标图;
D O I:
10.16819/j.1001-7216.1997.04.002
中图分类号:
S511.102 [];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
国际水稻遗传评价网(INGE)的1994年杂交水稻圃(IRHON)采用增广设计,包括了6个国家的17个地点和89个品种。为充分了解这类多点试验中关于品种和地点的交互作用,用加性主效应和乘积交互作用(AMMI)模型,以若干项乘积之和估算品种和地点的交互作用。借助双标图,可鉴别对地点有特殊适应性的品种。如果有参试地点的环境l因子的数据,AMMI模型还可帮助我们用环境因子解释品种和地点的交互作用。通过本文对1994年杂交水稻圃数据的分析,我们看到AMMI模型是分析多点试验数据的非常n效的工具,能为育种项目和决策部门提供非常有价值的品种适应信息。
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