港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究

被引:21
作者
刘枚莲
朱美华
黄键
机构
[1] 桂林电子科技大学商学院
关键词
港口吞吐量; 影响因素; 预测指标筛选; 灰色关联分析法;
D O I
10.16233/j.cnki.issn1002-4972.2011.03.007
中图分类号
U652.14 [];
学科分类号
摘要
物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。
引用
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[4]  
Principles of Systems. Forrester J W. . 1968
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