基于神经网络的政府开放数据网站评价研究——以美国20个政府开放数据网站为例

被引：19

作者：

邹纯龙 ^{[1
]}

马海群 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江大学信息管理学院

[2] 黑龙江大学信息资源管理研究中心

来源：

现代情报 | 2016年 / 36卷 / 09期

关键词：

神经网络; 政府开放数据; 网站评价; 美国; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文基于对政府网站评价和政府开放数据评价的研究,建立了政府开放数据网站评价指标体系。以美国20个具有代表性的政府开放数据网站为例进行指标数据获取和专家打分,在此基础上利用神经网络的BP算法确定总体的评价结果,与专家打分结果进行比较,满足误差精度的要求,从而验证了该方法应用于评价政府开放数据网站的可行性,为今后评价该类网站提供了科学、迅速、精准的评价体系。

引用

页码：16 / 21

页数：6

共 8 条

[1] 政府开放数据平台的构建及技术特征
钱晓红
胡芒谷
[J]. 图书情报知识, 2014, (03) : 124 - 129
[2] 美国开放政府数据的保障机制研究
陈美
[J]. 情报杂志, 2013, 32 (07) : 148 - 153
[3] 基于神经网络的高校图书馆知识服务评价体系研究
周瑛
刘天娇
[J]. 情报理论与实践, 2013, (02) : 55 - 59
[4] 美国政府开放数据的管理和利用分析——以www.data.gov为例
侯人华
徐少同
[J]. 图书情报工作, 2011, (04) : 119 - 122+142
[5] 基于BP神经网络的图书馆电子资源质量评价研究
贾洁
彭奇志
[J]. 图书情报工作, 2010, 54 (21) : 84 - 87+79
[6] 人工神经网络理论、设计及应用[M]. 化学工业出版社 , 韩力群编著, 2002
[7] Open data quality measurement framework: Definition and application to Open Government data[J] . Antonio Vetrò,Lorenzo Canova,Marco Torchiano,Camilo Orozco Minotas,Raimondo Iemma,Federico Morando.Government Information Quarterly . 2016
[8] Evaluating the Website Performance of Belize's e-Government Portal[J] . Palma,Freida,Hong,Soon Goo.Journal of Convergence Information Technology . 2013 (5)

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