基于四邻域的二值图像细化算法

细化广泛应用于图像处理与模式识别。从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征 ,而且更重要的是减少了图像的冗余。细化算法多种多样 ,针对不同特点的图像各有其优缺点。通过作者的具体实践 ,本文介绍了一种全新的细化算法。本算法通过考虑 4邻接点 ,仅使用几条简单的规则来决定是否删除像素点 ,以达到细化的目的。经计算机模拟该算法对数字、字母、汉字的处理过程 ,实验结果具有良好的对称性 ,单像素宽度和完整的连续性 ,同时证实该算法快速且易于实现。