基于遥感图像不同辐射校正水平的植被覆盖度估算模型

被引：21

作者：

顾祝军 ^{[1
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曾志远 ^{[2
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史学正 ^{[1
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于东升 ^{[1
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郑伟 ^{[2
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张振龙 ^{[2
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胡子付 ^{[2
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机构：

[1] 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

[2] 南京师范大学地理科学学院

来源：

应用生态学报 | 2008年 / 06期

关键词：

辐射校正; 植被指数; 植被覆盖度; 模型;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2008.0259

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

选用南京市SPOT 5 HRG图像的地物反射率(PAC)、表观反射率(TOA)和灰度值(DN)影像,提取了4种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、转换植被指数(TVI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI),与地面实测的植被覆盖度进行了回归分析,并建立了36个VI-VFC关系模型.结果表明:在所有模型中,基于PAC级影像提取的NDVI和TVI的3次多项式模型最优;其次为基于DN级影像提取的SAVI和MSAVI的3次多项式模型,在VFC>0.8时其精度略高于前两种模型.这4个模型在植被中等密集区域(VFC=0.4～0.8)的精度高于植被稀疏区域(VFC=0～0.4).所建模型可通过中间模型的联结,进行推广使用.在基于VI-VFC关系建模过程中,基于遥感影像不同辐射校正水平提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,进而提高VFC估算的精度.

引用

页码：1296 / 1302

页数：7

共 23 条

[1] 地面测量与ASTER影像综合计算植被盖度 [J].