群体性突发事件信息传播网络特性研究——以抢蜡烛事件为例

被引:25
作者
庄亚明
余海林
机构
[1] 东南大学经济管理学院
关键词
群体性突发事件; 舆情监测; 无标度现象; 信息传播; 网络结构;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 [传播学];
摘要
群体性突发事件伴随着复杂的信息传播过程,其信息传播网络具有一定的结构特性,影响群体行为及事件发展态势。文章以Goonie微舆情监测系统采集的相关数据为基础,分析抢蜡烛事件信息传播的基本特性,结合复杂网络理论构建抢蜡烛事件信息传播网络,并利用matlab分析其拓扑特性。实证研究发现可通过对相关信息总量及负面信息的统计分析判定事件所处的发展阶段;在事件发展的不同阶段,个体对相关信息的关注度有差异;根据所构建的网络结构,我们可识别抢蜡烛事件中起主导作用的成员及其特性,且发现网络的度分布近似服从幂律分布,其网络结构具有明显的无标度特征。最后根据信息传播网络结构特性对政府部门和公众提出一些可行的建议。
引用
收藏
页码:37 / 42
页数:6
相关论文
共 16 条
[1]
维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化机制 [J].
刘德海 ;
王维国 .
中国管理科学, 2012, 20 (03) :185-192
[2]
公共危机状态下群体抢购行为的演化机理研究——基于日本核危机中我国食盐抢购事件的案例分析 [J].
魏玖长 ;
周磊 ;
周鑫 .
管理案例研究与评论, 2011, (06) :478-486
[3]
微博网络舆情中的意见领袖识别及分析 [J].
刘志明 ;
刘鲁 .
系统工程 , 2011, (06) :8-16
[4]
突发事件下粮食抢购的特征与影响因素分析——基于四川省21个大中城市消费者的问卷调查 [J].
罗叶 ;
鲜文铎 ;
孙丽颖 .
中国农村经济, 2011, (05) :45-56
[5]
微博社区交流网络结构的实证分析 [J].
王晓光 ;
袁毅 ;
滕思琦 .
情报杂志, 2011, 30 (02) :199-202+207
[6]
社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用 [J].
周涛 ;
汪秉宏 ;
韩筱璞 ;
尚明生 .
系统工程学报, 2010, 25 (06) :742-754
[7]
基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例 [J].
平亮 ;
宗利永 .
图书情报知识, 2010, (06) :92-97
[8]
关于无标度网络中Hub节点的研究 [J].
王林 ;
江秀萍 ;
柯熙政 .
计算机应用, 2010, 30 (11) :3062-3064
[9]
不同社会结构下群体性突发事件产生机理的演化博弈分析 [J].
刘德海 ;
王维国 ;
徐维军 ;
张卫国 .
系统工程, 2010, 28 (06) :88-93
[10]
Social Network Developing Process Driven by Conflict in Mass Contingency Events[J] Dehai Liu;Weiguo Wang;Qingquan Wang Systems Engineering Procedia 2012,