利用云储能租赁服务的风电场储能容量优化配置

被引：31

作者：

唐夏菲 ^{[1
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吴献祥 ^{[1
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任青青 ^{[2
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曹俊波 ^{[3
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周博洋 ^{[1
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李斌 ^{[1
]}

周任军 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心

[2] 国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司

[3] 国网山东省电力公司枣庄供电公司

来源：

电力科学与技术学报 | 2020年 / 35卷 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

云储能; 云储能容量优化; 风电波动平抑; 储能容量配置;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

云储能聚合了大量分布式储能与集中式储能的控制信息,风电场通过租赁云储能和自建实体储能可实现出力功率可控。为延长自建储能设备使用寿命,设计了功率分配策略。以自建储能设备全寿命周期成本、云储能租赁费用、弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小为目标函数,建立风电场自建储能与租赁云储能容量最优配置模型。仿真分析表明,不同的云储能租赁单价,将影响云储能利用和充放电结果,从而影响自建储能的最优配置容量。云储能租赁和自建实体储能的合理配置,具有良好有效的经济性和实用性。

引用

页码：90 / 95

页数：6

共 8 条

[1]

计及碳税的含风电和储能的电力系统经济调度 [J].

姚方 ;

王佳伟 ;

文福拴 ;

赵兴勇 .

电力科学与技术学报, 2019, 34 (01) :37-46

[2]

含风电和光伏发电的综合能源系统的低频振荡 [J].

和萍 ;

武欣欣 ;

陈婕 ;

李从善 ;

季玉琦 .

电力科学与技术学报, 2019, (01) :20-27

[3]

考虑风电并网友好性的日前分层调度计划模型 [J].

张高航 ;

李凤婷 ;

周强 ;

高光芒 ;

周红莲 .

电力系统保护与控制, 2019, 47 (06) :118-124

[4]

应用于风电场出力平滑的多尺度多指标储能配置 [J].

甘伟 ;

郭剑波 ;

艾小猛 ;

姚伟 ;

杨波 ;

姚良忠 ;

文劲宇 .

电力系统自动化, 2019, 43 (09) :92-98

[5]

风-光-储系统在不同运营模式下的最优容量配置策略及考虑网损补贴的经济性分析 [J].

郭洋 ;

吴峰 ;

许庆强 ;

袁晓冬 ;

费峻韬 ;

史林军 ;

林克曼 .

智慧电力, 2019, 47 (01) :26-33

[6]

考虑双重市场的含风电电力系统双层随机优化调度 [J].

周任军 ;

孙嘉赣 ;

张浩 ;

刘都利 ;

孙洪 .

电力系统及其自动化学报, 2018, 30 (01) :15-21

[7]

Cloud energy storage for residential and small commercial consumers: A business case study.[J].Jingkun Liu;Ning Zhang;Chongqing Kang;Daniel Kirschen;Qing Xia.Applied Energy.2017,

[8]

Simulation and Evaluation of the Economic Merit of Cloud Energy Storage for Prosumers: The Case of Germany.[J].Hendrik Broering;Reinhard Madlener.Energy Procedia.2017,

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