基于改进BP算法的数字字符识别

被引：14

作者：

陈蕾

黄贤武

仲兴荣

王加俊

机构：

[1] 苏州大学电子信息学院

[2] 苏州大学电子信息学院江苏苏州

[3] 江苏苏州

来源：

微电子学与计算机 | 2004年 / 12期

关键词：

神经网络; BP算法; 字符识别;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2004.12.034

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文利用BP神经网络算法,在MATLAB环境下,分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练,使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验,实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。

引用

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页码：127 / 130

页数：4

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共 2 条

[1]

MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,

[2]

MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,