C4.5算法在高职学生对口就业因素分析中的应用

被引：3

作者：

王善勤 ^{[1
]}

吴昌雨 ^{[1
]}

陈业斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 滁州职业技术学院

[2] 安徽工业大学计算机学院

来源：

东莞理工学院学报 | 2019年 / 26卷 / 03期

关键词：

数据挖掘; 决策树; C4.5算法; 对口就业;

D O I：

10.16002/j.cnki.10090312.2019.03.008

中图分类号：

TP311.13 []; G717.38 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对高职院校专业对口就业率不高的典型问题,进行了毕业生跟踪回访及问卷调查,并以大学期间有无明确的职业规划、是否参加过专业兴趣小组、专注做事及自身性别作为观测点来分析其影响学生专业对口就业情况;构建高职学生对口就业因素分析数据仓库并对数据进行清洗与转换,应用决策树C4.5算法对预处理后的数据进行分析,建立高职学生专业对口就业因素分析的决策树模型,从中抽取出影响高职学生对口就业因素的潜在规则并对其做了验证分析;挖掘出的规则为加强高职学生日常行为引导、专业对口就业提供了有益参考。

引用

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