全国建筑物遥感监测与分布式光伏建设潜力分析

被引:33
作者
王光辉 [1 ,2 ]
唐新明 [1 ]
张涛 [1 ]
戴海伦 [1 ,3 ]
彭瑶瑶 [1 ,3 ]
机构
[1] 自然资源部国土卫星遥感应用中心
[2] 中国矿业大学
[3] 北京国测星绘信息技术有限公司
关键词
卫星遥感; 建筑物提取; 分布式光伏; 深度学习;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术]; TU18 [其他科学技术在建筑中的应用];
学科分类号
070404 [天体测量学]; 081301 [建筑历史与理论];
摘要
作为典型的清洁能源类型之一,分布式光伏具有投资小、建设快等特点,可以有效解决能源短缺的农村地区和负荷密度高的工业区用电问题。建筑物屋顶是分布式光伏设施建设的重要载体,建筑物的数量直接关系着分布式光伏的建设潜力,因而监测和分析全国建筑的空间分布对分布式光伏的规划建设具有重要价值。本文以2 m分辨率国产高分卫星遥感影像为数据源,利用深度学习技术提取了全国范围的建筑区,典型区域建筑占比系数表征全国不同区域的建筑屋顶面积;分析全国建筑屋顶的空间特征,研究分布式光伏的建设潜力分布格局,结合人口空间分布提出了分布式光伏的建设路径建议。研究表明,遥感提取建筑物技术精度达到81.63%,能够满足后续分析的数据需求;全国约1.4×104 km2的建筑屋顶有潜力建设分布式光伏。按照分布式光伏就地建设、就地使用原则,各省份可分为四个梯队,从东部人口稠密且分布式光伏建设潜力大的区域开始建设,分级分步推进全国的分布式光伏建设实施;建立基于卫星遥感的全国分布式光伏建设动态监测机制,为分布式光伏建设规划路径的动态更新提供支撑。
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