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基于奇异值特征的图像预处理及人脸识别
被引:8
作者
:
荆晓远
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京理工大学计算机科学与工程系603教研室
荆晓远
郭跃飞
论文数:
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机构:
南京理工大学计算机科学与工程系603教研室
郭跃飞
杨静宇
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机构:
南京理工大学计算机科学与工程系603教研室
杨静宇
机构
:
[1]
南京理工大学计算机科学与工程系603教研室
来源
:
信息与控制
|
1999年
/ 02期
关键词
:
人脸识别,奇异值特征,带通滤波,频段选择;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.1999.02.008
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
从增强图像的分类信息角度出发,对人脸图像做频域上的带通滤波预处理,来提高奇异值特征的分类性能.给出了一组圆形滤波函数,并使用遗传算法来选择可分性较大的频段,设计了染色体的表示方式和适应度的求法.实验证明预处理后奇异值特征的分类效果比处理前有较明显的提高
引用
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机器人视觉技术[M]. 国防工业出版社 , 钟玉琢等 编著, 1994
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