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锦标赛蚁群算法在无功优化中的应用研究
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作者
:
阮仁俊
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阮仁俊
何冰
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何冰
孔德诗
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孔德诗
陈镭
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成都电业局客户服务中心
陈镭
机构
:
[1]
成都电业局客户服务中心
来源
:
电力系统保护与控制
|
2010年
/ 38卷
/ 12期
关键词
:
电力系统;
无功优化;
蚁群算法;
锦标赛选择;
混合整数规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
:
摘要
:
无功优化是一个混合整数优化问题,为了提高算法性能,提出使用遗传算法中的锦标赛选择机制。在已有的蚁群算法基础上,通过引入基于编码的蚁群算法,对不同类型的控制量使用不同的编码长度,能同时处理连续和离散空间的变量,再引入遗传算法中的锦标赛选择机制,锦标赛选择对适应值的非线性变换具有不变性,能更稳定地控制选择压力,即使陷入局部最优也具有很高的逃离概率。通过限制信息素上限也能有效防止信息素累积过多。使用IEEE-14、IEEE-30和IEEE-57系统对算法进行测试,验证了以上改进的有效性。
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基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略
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大庆油田第十采油厂
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张登科
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计算技术与自动化,
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小生境遗传算法在无功优化中的应用研究
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向铁元
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武汉大学电气工程学院
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李富鹏
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用于连续函数优化的蚁群算法
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基于改进遗传算法的多目标无功优化
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伪并行遗传算法在无功优化中的应用
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蚁群优化[M]. 清华大学出版社 , (意)多里戈(Dorigo, 2007
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基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略
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大庆油田第十采油厂
东北电力大学电气工程学院
张建国
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继电器,
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基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法
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蚁群算法及其改进形式综述
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李富鹏
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武汉大学电气工程学院
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基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略
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刘方
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颜伟
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David C.Yu
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
David C.Yu
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用于连续函数优化的蚁群算法
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基于改进遗传算法的多目标无功优化
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叶剑锋
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梁伟杰
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方鸽飞
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方鸽飞
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电网技术,
2004,
(11)
:67
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[8]
伪并行遗传算法在无功优化中的应用
[J].
王志华
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尹项根
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李光熹
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电网技术,
2003,
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[9]
广义蚁群算法用于电力系统无功优化
[J].
林昭华
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华北电力大学学报,
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蚁群优化[M]. 清华大学出版社 , (意)多里戈(Dorigo, 2007
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