基于小波和SOM网络的医学图像融合

被引：4

作者：

王安娜

杨铭如

刘坐乾

王婷君

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 21期

关键词：

图像融合; 小波变换; 自组织特征映射神经网络; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于小波变换和自组织特征映射(SOM)神经网络的医学图像融合方法,对图像进行小波变换,以图像的小波系数为特征,采用SOM网络对图像进行聚类,并进行模糊分类,从而确定像素融合的权重,得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法能够获得良好的性能。

引用

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页码：200 / 202+205 +205

页数：4

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[1]

人工神经网络理论、设计及应用[M]. 化学工业出版社 , 韩力群编著, 2002

[2]

Self-organizing neural projections[J] . Teuvo Kohonen.Neural Networks . 2006 (6)