高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割

被引:10
作者
肖春霞 [1 ,2 ]
初雨 [1 ]
张青 [1 ]
机构
[1] 武汉大学计算机学院
[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
关键词
水平集; 图像分割; 边缘检测; 高斯混合模型; 多尺度图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性,根据其相似性来引导levelset快速演化;然后,提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数,使得levelset能精确地分割出图像的边缘;最后,结合以上两种边缘停止函数的优点,提出一个边缘停止函数的混合模型,根据图像颜色、边缘特征自适应地引导levelset函数演化.实验结果表明,文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域,同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界.
引用
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页码:1295 / 1304
页数:10
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