基于数据仓库的ETL过程优化

被引：10

作者：

彭璐

机构：

[1] 武汉科技大学城市学院信息工程学部

来源：

计算机与数字工程 | 2010年 / 38卷 / 05期

关键词：

数据仓库; ETL; 数据清理; 数据集成; EICLF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.132 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出一种优化ETL整体过程的方法,包括:其一,针对现有ETL过程的局限性提出一个优化其整体流程的框架EICLF(Extracting/Integrating/Cleaning/Loading/Feedback)流程;其二,对现有相似重复记录的识别算法进行改进;其三,根据清理后得到的干净数据对源数据进行反馈处理。

引用

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