基于物联网的农业墒情监测系统的设计与实现

针对现有农业生产过程信息化程度不高的问题,设计一个能对农作物生长全过程进行实时监测的农业墒情监测系统,该监测系统包括前端信息采集站和后台处理软件两个部分。其中采集站能将感知层传感器采集到的数据通过GPRS无线通信技术传回后台,后台软件可以对数据进行持久化的存储和有效的分析,进而指导农业生产。为了保证所采集数据的准确性,减少异常值对后期数据分析与处理的影响,以大气温度传感器为例,采用Kalman滤波算法对其采集到的数据进行校正,分别将大气温度传感器直接采集到的数据与经Kalman算法校正后的数据同高精度标准温度测量仪测量的结果进行对比,发现后者的测量值更接近于标准传感器,且误差较小。