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基于大数据的安全事件挖掘框架
被引:12
作者
:
李明桂
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国电子科技集团公司第三十研究所
李明桂
肖毅
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国电子科技集团公司第三十研究所
肖毅
陈剑锋
论文数:
0
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机构:
中国电子科技集团公司第三十研究所
陈剑锋
许杰
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0
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机构:
中国电子科技集团公司第三十研究所
许杰
机构
:
[1]
中国电子科技集团公司第三十研究所
来源
:
通信技术
|
2015年
/ 48卷
/ 03期
关键词
:
大数据;
安全事件;
数据挖掘;
机器学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
TP393.08 [];
学科分类号
:
1201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要
:
安全态势感知是掌控网络空间的听觉和视觉,安全事件的获取是安全态势感知的基础。在大数据时代,安全事件的挖掘是一个典型的大数据问题。运用大数据技术进行网络安全研究,构建了一种安全事件挖掘框架,结合在线反馈和离线分析两种方式,从海量、多源、异构的原始数据中,提取有效的安全事件,发现安全风险、潜在威胁和未知攻击。挖掘结果可用于安全态势感知、攻击追踪溯源、攻击知识学习等进一步研究。
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页码:346 / 350
页数:5
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