一种配电网无功源等微量补偿动态优化算法

被引:4
作者
田金虎 [1 ]
马超 [2 ]
赵俊光 [1 ]
祁玉栋 [3 ]
机构
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 甘肃电力科学研究院
[3] 不详
关键词
配电网; 无功规划优化; 微量补偿; 非等概率配对; 育种算子;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
摘要
采用一种全新的动态等微量补偿优化搜索算法以确定配电网络中无功电容器安装的位置和数量。该方法按照节点动态最大补偿效益灵敏度的降序搜索顺序,对网络逐代候选节点集合中各点作动态等微量补偿,并进行逐代补偿效益累计评估,最后确定待补偿点位置及数量。在优化后期,结合自适应遗传算法并作了改进,采用非等概率配对交叉策略和育种算子变异机制,可促使算法趋向全局收敛。配电网28节点算例优化结果证明了该方法的优越性与可行性。
引用
收藏
页码:6 / 10
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]   电力系统无功优化的二次变异遗传算法 [J].
康积涛 ;
钱清泉 .
电力自动化设备, 2007, (09) :7-11
[2]   一种确定无功源最佳配置地点与数量的新方法 [J].
刘君华 ;
江秀臣 ;
方鸽飞 .
电网技术, 2007, (16) :72-76
[3]   基于改进免疫遗传算法的无功优化 [J].
刘科研 ;
盛万兴 ;
李运华 .
电网技术, 2007, (13) :11-16
[4]   进化规划方法的综合改进及其在电力系统无功优化中的应用 [J].
刘一民 ;
李智欢 ;
段献忠 .
电网技术, 2007, (08) :47-51
[5]   基于改进遗传模拟退火算法的无功优化 [J].
刘科研 ;
盛万兴 ;
李运华 .
电网技术, 2007, (03) :13-18
[6]   基于微粒群优化算法的电力系统动态无功优化 [J].
何佳 ;
吴耀武 ;
娄素华 ;
熊信艮 .
电网技术, 2007, (02) :47-51+79
[7]   小生境遗传算法在无功优化中的应用研究 [J].
向铁元 ;
周青山 ;
李富鹏 ;
汪毅 .
中国电机工程学报, 2005, (17) :48-51
[8]   用育种算子改进遗传算法 [J].
常晓宇 ;
周春光 ;
管恩政 ;
梁艳春 ;
徐秀娟 ;
王喆 .
吉林大学学报(信息科学版), 2005, (02) :157-161
[9]   基于协同进化法的电力系统无功优化 [J].
王建学 ;
王锡凡 ;
陈皓勇 ;
王秀丽 .
中国电机工程学报, 2004, (09) :128-133
[10]   免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用 [J].
钟红梅 ;
任震 ;
张勇军 ;
李邦峰 .
电网技术, 2004, (03) :16-19