频变AVO含气性识别技术研究与应用

被引：50

作者：

程冰洁 ^{[1
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]}

徐天吉 ^{[1
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,4
]}

李曙光 ^{[4
]}

机构：

[1] 成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室

[2] 成都理工大学“地球探测与信息技术”教育部重点实验室

[3] 中国石油化工集团公司多波地震重点实验室

[4] 中国石化西南油气分公司勘探开发研究院德阳分院

来源：

地球物理学报 | 2012年 / 55卷 / 02期

关键词：

频变AVO; 属性反演; 深层气藏; 致密储层; 含气性识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

在常规AVO理论的基础上,频变AVO属性计算方法利用多尺度裂缝介质模型中物性参数具有频变特征的优势,基于Zoeppritz方程建立反射系数与频率之间的数学关系,推导出截距、梯度、碳氢检测因子、流体检测因子、拟泊松比等AVO属性与频率之间的数学关系.应用地震反演方法,综合地质、地震、测井等数据,反演出高精度的频变AVO属性,在天然气敏感属性分析的基础上建立起频变AVO含气性识别技术.将该技术应用到川西新场陆相深层须家河组碎屑岩储层的含气性识别中,在孔隙度通常在1%～4%,渗透率普遍低于0.06×10-3μm2的致密背景下,较准确地预测了孔隙度大于4%、渗透性偏高的富气优质储层分布带,为该区含气性识别难题的解决和钻井成功率的提高,提供了重要的技术支撑.

引用

页码：608 / 613

页数：6

共 9 条

[1] P-P波和P-SV波联合AVO反演研究 [J].