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基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究
被引:25
作者
:
司端锋
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机构:
西安交通大学!西安市
司端锋
常炳国
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西安交通大学!西安市
常炳国
刘君华
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机构:
西安交通大学!西安市
刘君华
机构
:
[1]
西安交通大学!西安市
来源
:
仪表技术与传感器
|
2000年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
BP算法;
传感器;
补偿;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法、神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用MATLAB语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度,而且大幅度地节省了时间
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页码:13 / 15+18
页数:4
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采用数据融合处理技术提高传感器的可靠性
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模糊神经网络[M]. 贵州科技出版社 , 李晓忠等 编著, 1994
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采用数据融合处理技术提高传感器的可靠性
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模糊神经网络[M]. 贵州科技出版社 , 李晓忠等 编著, 1994
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