基于语义联系的新闻网页关键词抽取

被引：10

作者：

谢飞 ^{[1
,2
]}

吴信东 ^{[1
,3
]}

胡学钢 ^{[1
]}

李星华 ^{[1
]}

江兆中 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥师范学院计算机科学与技术系

[3] 佛蒙特大学计算机系

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 27卷 / 01期

关键词：

关键词抽取; 词汇链; 语义联系;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2009.01.033

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于语义联系的新闻网页关键词抽取方法,不仅考虑了词语在知识库《知网》中的语义相似度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词。对从网易网站选取120篇有核心提示的新闻网页进行测试,实验结果表明,所提出的方法比基于词频的关键词抽取方法和基于《知网》语义相似度构建词汇链的关键词抽取方法,在准确率和召回率上有很大的提高,当抽取关键词个数为3时,比基于词频方法的准确率和召回率分别提高了27.77%和21.38%。

引用

页码：145 / 148

页数：4

共 4 条

[1] 基于粗集理论的中文关键词短语构成规则挖掘 [J].