鞍钢铁水终点硫含量神经网络预报模型

被引：2

作者：

于艳忠 ^{[1
]}

温铁光 ^{[1
]}

战东平 ^{[2
]}

张慧书 ^{[2
]}

机构：

[1] 鞍钢股份有限公司

[2] 东北大学材料与冶金学院

来源：

金属材料与冶金工程 | 2009年 / 37卷 / 03期

关键词：

铁水; 神经网络; 硫含量; 预报; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF53 [高炉熔冶过程];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

针对鞍钢铁水罐喷吹CaO+Mg粉剂复合脱硫过程,建立了基于BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型。用鞍钢的1 000炉数据进行模型训练,经60炉数据验证表明,有5%的炉次预报值与实际值完全一致,有76.67%的炉次误差≤0.003%,平均误差为0.002 5%。

引用

页码：58 / 61

页数：4

共 5 条

[1] 改进BP网络在铁水预脱硫终点硫含量预报中的应用 [J].

张慧书 ;

战东平 ;

姜周华 .

东北大学学报(自然科学版), 2007, (08) :1140-1142

[2] 基于改进BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型 [J].

张慧书 ;

战东平 ;

姜周华 .

钢铁, 2007, (03) :30-32

[3] AlMnCa合金脱氧和非金属夹杂物控制技术 [J].

战东平 ;

张慧书 ;

李术川 ;

姜周华 .

东北大学学报, 2006, (10) :1118-1121

[4] 一个确定铁水脱硫剂喷吹量的专家系统 [J].

李丽 ;

孙云兰 ;

陈雪波 .

鞍山科技大学学报, 2004, (02) :120-123

[5] 一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型 [J].

李治友 ;

陈才 ;

曹长修 .

重庆大学学报(自然科学版), 2003, (09) :119-122

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