基于MTS-Bagging神经网络集成的企业财务危机预测

被引：1

作者：

时建中

程龙生

牛俊磊

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

来源：

技术经济 | 2011年 / 12期

关键词：

企业财务危机; 神经网络集成; 马田系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在Bagging分类器集成算法的基础上,利用马田系统实现特征选择,提出MTS-Bagging分类器集成方法,并对4个UCI数据集进行数值分析。将MTS-Bagging神经网络集成方法应用于企业财务危机预测,利用2003—2008年我国330家上市公司的财务数据建立企业危机预测模型。实证结果表明,利用MTS-Bagging神经网络集成方法对财务危机的预测精度不仅优于单一分类器,也优于Bagging集成算法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 遗传算法选择性集成多分类器的企业财务困境预测 [J].