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基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合
被引:7
作者:
张强
周海银
王炯琦
机构:
[1] 国防科技大学数学与系统科学系
来源:
关键词:
小波变换;
局部方差;
高通滤波;
图像融合;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
在利用小波变换进行图像融合的基础上,针对局部方差和高通滤波各自的优缺点,研究了一种新的融合规则的选择方法,提出了基于局部方差和高通滤波的小波变换图像融合算法。先对各源图像进行小波分解,然后采用局部方差准则融合源图像各分解层的高频信息,再针对参与融合的全色波段图像各分解层的低频信息进行高通滤波,用滤波后的低频细节信息叠加多光谱相应层的低频分量,最后通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法确实有效,相对单一的利用局部方差,提高了保持细节的能力;相对只用高通滤波,提高了保持光谱信息的能力。
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页码:223 / 226
页数:4
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