马尔可夫随机场在低信噪比图像恢复中的应用

被引：1

作者：

张鹏

张桂林

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

来源：

关键词：

图象复原; 高斯噪声; Markov随机场; 最大后验概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于马尔可夫随机场的二值图像恢复算法。该算法在迭代计算中对ISING模型中耦合系数J动态修改,是一种求解最大后验概率(MAP)的随机松弛算法,该算法兼顾条件迭代(ICM)算法计算量少和模拟退火(SA)算法全局收敛的优点。利用该方法恢复被加性高斯噪声污染的低信噪比图像,取得良好的实验结果。

引用

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