基于BP神经网络的高职教育教学质量评价

被引：5

作者：

易少军 ^{[1
]}

李学迁 ^{[2
]}

邹玲 ^{[3
]}

机构：

[1] 南昌大学共青学院

[2] 南昌大学理学院管理科学与工程系

[3] 江西省吉安师范学院

来源：

中国教育信息化 | 2007年 / 07期

关键词：

高职; 教学质量评价; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

针对高职教育的特点和现状,建立了高职教育教学质量评价指标体系,并利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的高职教学质量评价方法,并对若干位教师的教学质量进行了评价,评价效果满意。该方法科学、可操作性强,不但克服了传统方法主观性过强的缺点,而且还避免了传统教学质量评价的复杂过程。

引用

页码：75 / 76

页数：2