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基于多通道分解与匹配的笔迹鉴别研究
被引：26
作者：
刘成林
刘迎建
戴汝为
机构：
[1] 中国科学院自动化研究所
来源：
关键词：
笔迹鉴别;
笔迹特征;
多通道分解;
方向分解;
频带分解;
特征匹配;
书写人识别;
D O I：
10.16383/j.aas.1997.01.009
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术．笔迹鉴别的关键步骤是提取反映书写风格的笔迹特征．笔迹特征包括笔划位置、方向、搭配关系等，它们可以通过图像多通道分解提取和表达出来．本文提出一种用于笔迹鉴别的二值图像多通道分解方法，利用字符的笔划方向性先进行方向分解，然后对每个方向的子图像进行频带分解．用分解后的采样信号值作为笔迹特征，用特征匹配方法进行书写人识别，得到了很好的实验结果
引用
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页数：8
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