情报学学科交叉态势可视化研究

被引：18

作者：

郭婷 ^{[1
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]}

许海云 ^{[1
]}

岳增慧 ^{[3
]}

方曙 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院成都文献情报中心

[2] 中国科学院大学

[3] 济宁医学院医学信息工程学院

来源：

情报理论与实践 | 2015年 / 38卷 / 09期

关键词：

情报学; 学科交叉; 引文分析; 可视化;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2015.09.019

中图分类号：

G350 [情报学]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

科学研究中学科交叉日益广泛且许多重大突破涌现于交叉领域,以知识图谱为代表的可视化技术是探索学科交叉态势的良好手段。文章以情报学作为案例分析对象,利用复杂网络分析方法来探索情报学领域的主题特征,结合学科叠加图和双重叠加图探索与情报学关系密切的学科间相互影响和交叉发展态势。通过综合运用多种可视化技术,形成一套探索学科交叉态势的可行性方法。通过案例分析,得到了当前情报学在学科交叉发展中的动态变化特征及面临的问题,并据此提出了情报学未来发展的建议。

引用

页码：94 / 99

页数：6

共 13 条

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